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6月8日,周四上午九点,中央研究院大会议室。

能容纳五十人的会议室坐了三十多人,都是智能网络与算法研究部各课题组的负责人。

年龄从三十五岁到五十五岁不等,清一色的博士学历,不少人有海外留学或工作经历。

他们穿着各色衬衫,有人戴着厚厚的眼镜,有人头发花白,有人面前摆着厚厚的英文论文。

林辰走进会议室时,能感觉到所有人的目光都聚焦在他身上。那目光里有好奇,有审视,有怀疑,也有期待。

他今天特意穿了白衬衫——在华为,穿白衬衫是技术高层的默认着装,虽然他觉得有点拘束。

公文包里装着昨晚熬夜准备的材料,手心微微出汗。

“各位老师,早上好,”林辰在主位坐下,尽量让声音显得平静,“我是林辰,新任副院长,分管智能网络与算法研究部。

在座很多老师可能不认识我,我先简单自我介绍:清华计算机系本科毕业,在华为一年,做过天网项目经理、预研部部长、智能网络优化事业部总经理,刚带队从莫斯科解决低温故障回来。”

他说得很简练,但信息量足够。在座的人开始小声议论。

一个五十多岁、头发花白的老专家举手——林辰认识他,陈启明教授,上海交大博士,在通信算法领域是国内权威。

“林院长,我是陈启明,搞了三十年通信算法,”陈教授推了推眼镜,“我听说你在莫斯科用软件算法补偿了硬件低温漂移,能详细讲讲吗?”

问题很直接,很技术。这是考校。

林辰打开笔记本电脑,连上投影仪。他准备了这部分内容。

“陈教授,这是我们的算法原理,”他调出ppt,“核心思路是:低温环境下,晶体振荡器的频率漂移不是完全随机的,而是与温度呈强相关性。

我们通过实时监测设备温度,建立温度-频率漂移模型,然后用软件动态调整时钟补偿参数。”

他展示了一组莫斯科现场测试数据:“在零下25度环境下,我们的算法将频率稳定度提高了15倍,设备误码率从10^-3降低到10^-5。”

陈教授仔细看着数据,然后问:“模型是线性的还是非线性的?”

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