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2015年11月末，北京
首都机场t3航站楼的vip通道里，沈遂之戴着黑色口罩和鸭舌帽，背着个简单的双肩包，独自一人走出来。没有助理，没有接机，甚至没有通知他在北京的任何熟人。
三十一岁的男人穿着深灰色羊绒大衣和黑色休闲裤，看起来就像个普通的商务旅客。只有那双在接机口扫视时锐利如鹰的眼睛，泄露了这并非等闲之辈。
他拦了辆出租车：“去中关村。”
车窗外是北京初冬的景象。沈遂之看着熟悉的街景，想起上次离开时还是春天，现在回来，她们已经联手成立了“最佳姊妹传媒”
手机震动，是张一发来的定位：“到了直接来公司，今天食堂有卤煮，专门给你留的。”
沈遂之笑了笑，回复：“半小时到。”
车停在位于中航广场的办公楼前。沈遂之付钱下车，抬头看着这栋不算豪华的建筑——就是在这里，张一鸣用算法正在改变数亿人获取信息的方式。
“沈总！”
张亲自在一楼大厅等他，还是那身标志性的灰色t恤和牛仔裤，黑框眼镜后的眼神明亮而专注。
“张总，久等了。”
“哪里，走，上楼说。”
张的办公室简单得不像百亿估值公司的ceo该有的——十五平米，一张书桌，两把椅子，书架上全是技术书籍和行业报告。墙上巨大的白板写满了复杂的算法公式和产品逻辑。
“你先看看这个。”张递过一份刚打印出来的报告，“我们最新的用户行为分析。”
沈遂之快速浏览。报告显示：今日头条用户中，18-25岁年龄段的日均使用时长已经突破120分钟；短视频内容的点击率是图文内容的3.7倍；而明星娱乐类内容，分享率高达42%。
“这意味着什么？”
“意味着娱乐内容正在成为最大的流量入口。”沈遂之放下报告，“但张总，你不觉得这个趋势有点危险吗？如果所有人都只关注明星八卦，谁还看深度内容？”
“所以我们才需要合作。”张在白板上画了两个圈，“你的内容专业度+我的算法技术，可以做到——用娱乐内容引流，用算法推荐深度内容。比如，用户点开了某个明星的新闻，我们可以接着推荐ta参演的作品解析、导演访谈、甚至相关的艺术评论。”
沈遂之沉默了几秒：“你这是在给用户‘设计。”
“有效就行。”张很实际，“沈总，你做内容这么多年，应该比我清楚——再好的内容，如果没人看，就等于不存在。而算法，能让好内容被需要它的人看到。”
这话让沈遂之无法反驳。他想起了琳允基金——如果没有今日头条的算法推送，
“好，合作继续。”，“但我有个条件。”
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