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【系统日志：检测到大量非标准手写体数据正在接入，来源节点：老城厢阳光社区活动室。】
李曼咬了一口已经凉透的包子，顺手切开了活动室的监控画面。
画面里，几张因为常年被洗洁精和消毒水浸泡而发皱的桌子拼在一起，头顶那盏40瓦的白炽灯昏黄得像是随时会断气。
十几个穿着各色碎花罩衣的大姐大妈围坐成一圈，神情比在菜市场砍价时还要严肃。
站在最中间的，是王秀兰。
她手里没拿那把跟了她五年的拖把，而是捏着一支还没削好的中华铅笔。
黑板是一块废弃的石膏板，上面歪歪扭扭地写着三个大字：王、秀、兰。
“手别抖！拿笔得跟拿菜刀似的，要稳！”王秀兰的大嗓门透过麦克风传过来，带着一股子不容置疑的劲头，“桂芬，你那一撇写得像面条似的，银行柜员能认？机器能认？记住了，笔画越直，咱们的腰杆子越硬！”
被称为桂芬的大妈脸涨得通红，手里攥着红蓝铅笔，指关节用力到发白。
她在纸上一笔一划地写下“刘桂芬”三个字，每写完一遍，就掏出手机，对着纸张拍照上传。
“叮。”
系统后台的数据流跳动了一下。
【样本录入成功。
笔迹稳定性：78%。
活跃度：中。
信用分加权：+0.5。】
这不仅仅是个练字班。
这是李曼设计的“名字活跃度指数”模型。
系统会根据每个人签名的频率、笔迹的一致性以及对应的具体事项（比如签收快递、确认工时、甚至是在孙子的作业本上签字），生成一个动态的信用评分。
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